自動(dòng)化視覺檢測篩選技術(shù)在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選、軍工產(chǎn)品檢測篩選等領(lǐng)域。

帶你探索自動(dòng)化視覺檢測的主要應(yīng)用

在現(xiàn)代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，自動(dòng)化視覺檢測得到了廣泛的研究和應(yīng)用。對(duì)規(guī)則紋理表面(天然木材、機(jī)械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進(jìn)行圖像的復(fù)原，高頻的傅里葉分量對(duì)應(yīng)表面紋理線型，而低頻的傅里葉分量對(duì)應(yīng)表面缺陷區(qū)域。對(duì)鋁帶連鑄生產(chǎn)中的表面缺陷檢測，則通過紅外檢測提供鋁帶表面溫度的分布情況以評(píng)估鋁帶質(zhì)量，采集鋁帶圖像，進(jìn)行表面缺陷檢測和分類。在集成電路晶片表面缺陷檢測的應(yīng)用中，使用模糊邏輯對(duì)表面凹坑缺陷的不同形狀進(jìn)行分析處理?；跈C(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)雞肉包裝前的質(zhì)量檢測，根據(jù)雞肉圖像的顏色信息，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)潛在的問題區(qū)域進(jìn)行特征提取，然后按預(yù)定義的質(zhì)量問題列表進(jìn)行分類。針對(duì)隨機(jī)紋理的彩色圖像則是采用一種利于分水嶺變換的顏色相似性度量，提取了圖像的顏色和紋理特征，實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)紋理表面缺陷的自動(dòng)分割和檢測。在對(duì)皮革表面缺陷檢測時(shí)，采用OTSU方法進(jìn)行缺陷分割，利用歐式距離聚類法進(jìn)行缺陷分類，在分類聚類時(shí)使用形態(tài)學(xué)算子進(jìn)行腐蝕運(yùn)算，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)皮革產(chǎn)品的檢測篩選。

國內(nèi)北京科技大學(xué)國家工程研究中心也在進(jìn)行表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)的研制，對(duì)常見缺陷類型進(jìn)行檢測與識(shí)別，取得了一定的研究成果，東北大學(xué)、上海寶鋼集團(tuán)公司、武漢科技大學(xué)、重慶大學(xué)等學(xué)?？蒲性核矊?duì)表面缺陷的檢測系統(tǒng)進(jìn)行了研究。